C01 Python3+Pip环境配置

Anaconda官网安装:anaconda是Pathon环境的一个一键安装包;但是在官网下载会很慢，我们可以找国内的anaconda的镜像。在这里我给大家推荐一个清华的anaconda的镜像。

Anaconda清华安装：这里面好多大家可以随便选一个适合自己的版本。安装过程很简单大家可以百度教程。安装完成后环境变量会自动配置好。
conda与pip的关系

  • 我在搭建平台的时候完成后并具体进行了使用感觉conda还是非常好用的。他会交代清楚相互有依赖的包是什么，确认之后才会执行指令。相对来说比pip强的多。如果在搭建平台时只安装python一般都是自带pip管理器的。conda与pip最大的不同之处是，当我们需要管理的packages不仅仅局限于python语言时，conda是更好的选择。如果不用conda也是可以的，但是就需要用pip+其他语言管理器实现替代。
  • 综合来看，conda提供的是没有语言限制的，可以构建和控制任何语言的任何类型的依赖包的管理器。在安装过程中，conda还会完整提示哪些包与当前所要安装的包之间有依赖关系，更加可靠。所以conda的功能应该是包含pip的。
  • 目前大多python环境都是使用anaconda进行部署，故这里就不具体说关于conda的按照启动指令。着重说明conda的包的使用。 
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conda --version  获取版本号 
 
conda --help //获取帮助    
conda -h  

 
conda list   //查看已安装package情况  
  
conda list -n your_env_name  //列举一个非当前活跃环境下的所有包 
  
conda install -n env_name package_name    //为指定环境安装某个包
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