前言：大家好前一段时间学习了一下阿里云Quick BI企业报表的制作,通过报表我们可以直观的看到各项数据的走向,并进行事物的预测。下面我给大家简单介绍一下QuickBI.

1 图形化报表介绍

1.1 报表

什么是报表呢？
用表格、图表等格式来显示数据。常见的报表格式有数字表格、图表等。报表是商业智能（BI）的基础应用。
样例图示

1.2 数据的可视化

1.数据可视化
是指将相对复杂的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。
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2.将事物的数值图形化
每个事物的数值都是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。
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3.将事物图形化
利用图形表示事物，方便看图人员，传递信息。
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4.将事物的关系图形化
当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度借助
已有的场景表现通过构建场景表现.
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5.将时间和空间可视化
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6.将概念进行转换
对数据的大小难以感知时，通常进行概念转换

常用方法有对比和比喻

• 对比：通过对比来让用户感知数据
• 比喻：通过比喻手法来让用户感知
  数据
• 样例图示*
  

1.3.图形化报表

也是报表的一种，也是数据可视化最常见的方法，通过一些图表将数据更直观的展示出来，将数据中关键的信息转化成可快速获得的易懂的信息。
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##1.4 图表的主要作用

• 数据展示
  将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
• 数据分析
  基于图表的“二次分析”，对数据的深层次挖掘。通过对图表中的特点分析，对数据进一步的洞察分析。

1.5 图表设计步骤

1. 明确问题
   这个图表要解决什么问题？希望传达给用户什么内容？
2. 基本框架
   对整个图表设计一个初;步的框架，即概览图;
3. 确定指标
   将最终需要提供的信息;转换成明确的指标;
4. 确定图表类型
   根据要展现的内容和信息;选择合适的图标类型.
5. 突出关键信息
   通过图表设计将用户的注;意力引向关键信息.

1.6 好图表的标准

• 直观易懂匹配需求
• 关键信息展示到位
• 展现方式选择合适
• 图表视觉效果良好

1.7 企业级报表门户

企业报表门户（Portal）可以为企业提供一个单一的访问企业报表信息的入口，企业的高层、员工及相关人员等都
可以申请相应的权限，通过访问这个门户获得个性化的信息和服务。
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1.8 图形化报表常用工具

• Excel：使用较广泛，可做简单图表，通过精心设计，也能绘制精美图表、动态交互图效果，但- 数据量及灵活度受限。
• Visual.ly图表秀：在线信息化图表制作工具。
• Tableau：更灵活深入的分析，更美观的展示与交互；免费Public版本，需要将数据放到网上。 - iCharts：创建图表的云服务，在iCharts平台创建可定制化的图表。
• R：开源，有广泛的扩展包，可以方便的制作静态图形。
• Processing：偏向于美工设计的，非常炫目的可视化效果图.
• JavaScript实现的工具：更灵活深入的分析，更美观的展示与交互(Chart.js/D3.js/FusionCharts/Google Charts/Echarts/Moment.js/Dygraphs/Highcharts……)。
• Python：广泛用于数据处理和数据分析，有matplotlib等支持可视化的包支持，可以完成不错的可视化作品。
• Gephi：开源，支持交互式探索网络与层次结果的工具。
• Quick BI：提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。

  2 Quick BI介绍

  2.1 Quick BI介绍

Quick BI 提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。它不止是业务人员看数据的工具，更是数据化运营的助推器，解决大数据应用“最后一公里”的问题，实现人人都是数据分析师。
Quick BI特点总结：
多：支持多种类型数据源;支持多种可视化组件。
快：海量数据的实时分析；提供智能的一键加速。
好：灵活的报表集成方案；严密的安全权限管理。
省：门槛低易上手省时间；云计算费用低省成本。

2.2 Quick BI产品架构

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2.3 Quick BI在大数据方案中的角色

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2.4 Quick BI 五步走

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